在京东全球科技探索者大会（JDD大会）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布正式启动"京东物理AI加速计划"，围绕超级供应链聚焦具身机器人的数据、机器、制造、销售、物流、服务六大方向持续投入。数据方面计划两年内采集超千万小时人类真实场景数据，融合网络、仿真和真实机器人数据，构建"理解—生成—行动"一体化具身智能模型。基地建设方面未来五年在全国布局80个全生命周期服务基地，制造层面三年内投资核心部件并自建工厂，目标助力100家整机厂商降本和100家零部件供应商业绩倍增。销售方面到2028年投入超100亿元资源，助力100个品牌销售额突破10亿元。物流领域未来五年计划采购超300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，服务层面将建立覆盖100多个国家的售后网络并创造超10万个工程师岗位。京东称将推动AI从千行百业走向千家万户，建设全球最大的物理世界协同体系并成为全球领先的物理世界运营中心。
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路透社报道称，DeepSeek 已聘请中信证券筹备科创板上市，目标今年递交 IPO 申请、明年挂牌，募资将用于算力基建、模型研发、芯片自研与人才激励。公司正推进新一轮融资，目标估值约 5000 亿元人民币，此前 6 月完成约 74 亿美元首轮外部融资，投后估值超 500 亿美元；2026 年前 7 个月营收约 4.75 亿元。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmttqzqw30jwkrofpxrj00ngg
2026年9月，蚂蚁集团百灵团队在外滩大会前夕发布首个金融增强开放模型 Ling-3.0-flash-Fin，瞄准真实投研工作流，从单点问答走向完整任务链。模型基于 Ling-3.0-flash 打造，延续124B总参数、5.1B激活参数配置，支持256K长上下文，并通过金融语料持续预训练、领域后训练和工具使用优化，强化对年报、财务工作簿等复杂内容的处理能力。当前重点切入投资研究场景，覆盖信息检索、研究推理、估值建模和研报撰写四项能力，模型权重已开源并面向开发者开放API体验。同步开源的还有金融搜索Agent评测基准 FinFIRST，由蚂蚁集团构建、中金公司投行团队提供专业支持，侧重评测信息检索、信源选择、口径判断与推导过程，定位为可验证、可复用的评测标准。评测显示该模型在多个金融智能体基准上综合表现优于部分大尺寸旗舰模型。
汉朔科技与X-Era Lab（拓元智慧）合作，将具身智能机器人引入真实零售门店，主攻巡检、盘点与补货三大场景。汉朔作为全球第二大电子价签供应商，服务近7万家门店，已搭建由电子价签网络、IoT终端与数字孪生构成的场景底座，为机器人提供可读取的物理坐标系，降低端侧算力压力并满足本地合规。X-Era Lab孵化于中山大学HCP实验室与鹏城国家实验室，自研基于4D时空表征的原生世界动作模型VWA，仅用10亿参数就在多项评测中超越更大规模的主流模型，团队累计发表顶会论文500余篇、引用超10万次，并搭建日均500万次调用的MaaS平台与每日2万小时4D训练管线。双方合作旨在让AI模型在真实门店持续校准，把盘点频次从年提升至周甚至日级别，验证具身智能从演示Demo走向生产级商业闭环的可行性。
GitHub 用户 liquidslr 维护的公开仓库 system-design-notes 收录了《System Design Interview - An Insider's Guide》第一卷和第二卷（第二版）的学习笔记，按章节拆分为 28 个独立目录，覆盖从零扩展到百万用户、粗略估算、系统设计框架、限流、一致性哈希、键值存储、唯一 ID 生成器、URL 短链、网络爬虫、通知系统、新闻流、聊天系统、搜索自动补全、YouTube、Google Drive、邻近服务、附近好友、Google Maps、分布式消息队列、监控告警、广告点击聚合、酒店预订、分布式邮件、S3 式对象存储、游戏排行榜、支付系统、数字钱包以及股票交易所等系统设计主题。仓库显示拥有约 1.71 万 Star 和 3.3 千 Fork，含 2 个 Issue、3 个 Pull Request，主分支共 35 次提交，最新一次为 emmadonjo 于 2026 年 8 月 12 日合并的 PR #4，修复了 Readme.md 中关于读写比例的笔误。作者在 README 中注明笔记仍在持续完善中，并按章节补充了 D
微软发布2026年9月例行安全更新，合计修复974个安全漏洞，再次刷新单月漏洞修复数量历史记录。本次更新包含2个已被黑客野外利用的零日漏洞：CVE-2026-81963位于系统更新堆栈，属链接解析问题，低权限攻击者可本地利用将权限提升至SYSTEM级；CVE-2026-85880属于ALPC组件中的堆缓冲区溢出漏洞，攻击者可在低权限应用容器中执行代码后逃逸沙箱获取系统权限，两者均无需用户交互。此外本月还有多达20个远程代码执行漏洞具备蠕虫化条件，攻击者无需身份验证和用户交互即可远程执行代码，目前虽未被利用，但微软提示攻击者可借助AI发掘此类漏洞。微软特别提醒Windows Server用户和企业尽快安装更新，因暴露公网的服务器更易遭探测攻击，可能引发数据泄露。
OpenAI宣布其下一代模型Astra-next（强于GPT-6 Astra）联合约一万个智能体在88小时内产出Navier-Stokes光滑性奇点问题的候选证明，随后用17小时完成Lean形式化验证，全程消耗约130B token、API等价成本估计1000万至4000万美元，被视为第二个千禧年奖的有力竞争者。该证明针对不同Euler设定，与独立研究者的工作相区别。事件同时引发数据使用、署名优先级及学术规范争议，Terence Tao等学者警告大规模AI可能"压平"科研方向。同期，Meta发布消费级个人AI代理Muse，强调安全隔离架构并设30万美元漏洞悬赏；OpenAI推出ChatGPT Images 2.5并将GPT-6 Astra扩展至Plus及以上用户；Cognition完成48亿美元估值融资、Mistral完成240亿美元D轮；Harvey与Baseten展示代理框架对法务尽调的提升；vLLM与Cohere发布稀疏注意力及解码内核等推理基础设施进展。
这篇 Hacker News 帖子介绍了 e-infinity.space 上线的一个交互式网页项目，把《A Topological Picturebook》中的拓扑图像做成了可调参数、可拖拽的网页渲染。实现上参考 Hertzmann 与 Zorin 论文，线条沿曲面主曲率方向排布，从而呈现手绘风格。评论区围绕四个方面展开：成品视觉效果与可玩性得到好评；渲染方法上讨论了用主曲率场生成 hatching 的难度，以及为任意 3D 模型自动复现该风格的挑战；移动端体验方面建议侧边栏可收起，并提示给 canvas 加 touch-action: none 以避免 Android Chrome 将拖拽误判为页面滚动；多位评论者还回忆 George K. Francis 在黑板、餐巾纸上随手画拓扑图，以及早期在 CAVE 沉浸式环境中做可视化的学术传统。
文章围绕 Phys.org 关于树木如何通过 tension wood（张力木）校正姿态的研究展开，核心新意在于：树木可能并非仅响应外部压力或重力，而是能感知自身弯曲程度并主动调整姿态，评论中将这一机制类比为本体感觉或内感受。讨论还延伸到树木栽培实践，包括 cladoptosis（自剪枝）、tree艺师如何预判自然脱落枝条，以及 topping（截顶修剪）对树体结构的伤害；如需长期矮化，可采用 coppicing（平茬萌芽）或 pollarding（高位截枝）等历史悠久的专业方法。另一部分评论借题发挥，谈到人体姿势检查、口渴再喝以避免 hyponatremia（低钠血症），以及神经系统的中断与轮询机制、ADHD 超聚焦等话题。
蚂蚁开源团队正式发布并开源了百灵系列首个原生多模态大模型 Ling-3.0-flash-VL。该模型基于 Ling-3.0-flash 的 MoE 架构扩展，总参数量达 124B，单次推理激活 5.5B 参数，原生支持图像、文本与视频输入，上下文窗口达 256K Token。团队通过原生多模态联合训练的实践表明，加入视觉能力并未拉低反而进一步提升了文本智能。该模型引入创新视觉反馈机制，通过"观察结果、对比目标、发现偏差、持续修正"的闭环，将一次性生成转变为具备自我纠错能力的动态过程，大幅提升输出可靠性。同时继承 Ling-3.0-flash 在 Agent 工作流中高效执行节点的优势，在视觉反馈闭环中兼顾输出质量与执行效率，以更低成本和更短时间完成复杂任务。