Satya Nadella 发文表示，早期客户已开始使用 Azure 上的 Astra。GPT-6 Astra 现已通过 Microsoft Foundry 提供，详情见 Azure 官方博客 https://azure.microsoft.com/en-us/blog/gpt-6-astra-frontier-intelligence-for-work-now-available-in-microsoft-foundry/。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtmehz6p01cerotxiqdnxdw2
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OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 Semi-Private 上，Standard harness 得分 62.7%（成本 $26K），Provider Adapter harness 得分 99.9%（成本 $19K），均为 SOTA。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm7yl5s01d5robnsn25onbz
作者让 Claude Fable 5 在 Claude Code 中分三步移植其 1993 年 Amiga 游戏：34，000 行 C++ 一个晚上迁入 Godot 4，72，758 行无注释 68000 汇编先用 vasm 重建出与发售版字节一致的二进制再移植，并把 1993 原作作为第二启动项嵌入新游戏。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm7yl5s01dbrobnjyyupz0q
Tom Tunguz 分析称，未来五年美国数据中心容量将从 25 吉瓦增至 70 吉瓦，全球建设成本约 5 万亿美元，其中约 4 万亿美元需靠债务融资，相当于美国公司债市场扩容 34%，并超过全球私募信贷市场。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtn98akr0r60romy3zts6thy
xAI 让 Grok Bot 访问供应商支出、合同和使用数据，创建的 Haggle Bot 已识别超过 10 万美元直接节省，包括在一个 SaaS 产品中找到 43 个 90 天无活动的付费席位（节省 $14，220），在另一个产品中找出每年 $85，662 的未用 SKU。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtnbnfwj02vhrog1dgtzoar8
Gary Marcus 发文点评 GPT-6 Astra，称多项报告显示其为真正的进步，OpenAI 产品显式创建并操纵符号世界模型，令其近十年的主张获得印证。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm5q99n018rrow0z6je2l9y
Greg Brockman 转发 @arcprize 的评测称 OpenAI 的 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上取得 SOTA，他称该基准已饱和。Astra 标准 harness 得分 63%，经新的 Provider Adapter harness 达 99%，在 96% 的 ARC-AGI-3 关卡上超越人类表现；排行榜图还显示更高推理层级通常成本更低，因为 Astra 用更少动作通关，减少模型调用和 token 数。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm2suk00171rooej14mutgj
Perplexity CEO Aravind Srinivas 祝贺 OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其在宽度和深度研究任务上远超其他模型且更具成本效益，将很快向 Perplexity Computer 的 Pro 和 Max 用户开放。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm1xhpk0unkrow52qftlbda
Rohan Paul 梳理 OpenAI GPT-6 Astra 117 页系统卡的要点：Astra 控制自身链式思维的能力从 GPT-5.6 Sol 的 16.1% 跃升至 60.9%，可监控性相应下降。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtm0r9z00tmkrow5gtxa5j36
Kubernetes 1.37 现已发布， 动态资源分配（DRA） 也在不断突破最初的边界！ 此版本中，DRA 扩展资源支持正式进入 GA；这是团队连续三个版本努力达成的重要里程碑。 此外还有多项特性进阶至 Beta 或 GA，以及一批全新的 Alpha 特性，共同构成了本次更新。 下面我们来深入了解 Kubernetes 1.37 中 DRA 的新变化！ v1.37 中的稳定特性 DRA 扩展资源支持已进阶至 GA。 借助此机制，DRA 驱动无需再搭配单独的设备插件， 即可满足通过传统扩展资源 API 发出的请求，例如 Pod 规约中的 example.com/gpu。 集群管理员可以直接在 DeviceClass 上设置扩展资源名称。 请求该扩展资源的 Pod 将通过 DRA 获得设备，工作负载侧无需显式声明或引用 ResourceClaim。 自该 KEP 在 1.34 中获批以来，这项特性一直稳步推进： 1.35 中进入 Alpha，1.36 中进入 Beta，如今已经稳定。 这让集群运维人员可以逐步采用 DRA： 在后端分配逻辑迁移到 DRA 的同时，基于扩展资源编写的现有工