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noreply@aihot.news (OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例))
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OpenAI 宣布以内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 千禧年问题解答

OpenAI 宣布其内部 AI 系统给出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题的解答,证明初始光滑的流体可在有限时间内形成奇点,并附证明文稿与 Lean 形式化验证。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtszna9e04isro5woti0ixg6

noreply@aihot.news (Mistral AI:News(网页))
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Mistral 完成 30 亿欧元 D 轮融资,估值超 210 亿欧元

Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,公司称这是欧洲科技公司有史以来最大的股权融资,距其成立三年。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmts9dr2m029hrobq86wrny37

noreply@aihot.virxact.com (X:Mistral AI (@MistralAI))
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Mistral AI 宣布 30 亿欧元 D 轮融资

Mistral AI 官方宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,公司称这是欧洲科技公司有史以来规模最大的股权融资,距离其创立仅三年。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmts7irnz02mxromdn4jhepn9

noreply@aihot.news (公众号:数字生命卡兹克)
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GPT-6 Astra操控Blender保姆级教程:三种玩法与踩坑实录

作者数字生命卡兹克发布GPT-6 Astra操控Blender的小白教程,介绍前期安装、官方MCP与Computer Use插件配置,并实测三种玩法。Computer Use花约4小时搭出天坛祈年殿,但耗掉200美刀Pro会员近半额度;MCP更快,可完成摩托车建模与组装动画,但复杂任务会单次运行超时,可拆分步骤或用CLI执行Python脚本解决。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtrxbv5n02etroftlb6u96xt

noreply@aihot.news (Tomer Tunguz 博客(VC 分析))
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Tom Tunguz 分析 OpenAI 的 3x AI 生产力增益是否只是机器不睡觉

Tom Tunguz 引用 OpenAI 内部数据,分析其 3x 研究生产力增益的来源:每名研究员 8 小时班次对应 3.14 个 agent 工作日,通常并行运行 4 个 agent。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtt3hrxg02xarowa0a6iz1dc

noreply@aihot.news (IT之家(RSS))
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最高法发布涉人工智能纠纷案件审理意见,明确 AI 换脸拟声等裁判规则

最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》,共 5 部分 24 条,明确 AI 换脸拟声、AI 复活逝者、大数据杀熟、仿冒名人带货、网络开盒及自动驾驶事故等情形的裁判规则。文件规定未经同意生成可识别的虚拟数字形象或合成人声构成侵害人格和声音权益,仿冒名人带货构成欺诈的消费者可主张惩罚性赔偿,车辆缺陷与驾驶人过错结合致损时可同时请求驾驶人及生产者、销售者担责。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtqy60930445ro7r5nodgoig

noreply@aihot.news (公众号:数字生命卡兹克)
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GPT-6 Astra爆火后,卡兹克谈执行能力贬值与判断力断层

GPT-6 Astra上线后,大量用户用它自主操控Blender、Houdini、Unity、Aseprite等专业软件,做出游戏Demo、3D复刻旧金山艺术宫等作品,其中旧金山艺术宫案例里Astra自己搜索几百张参考图、翻到美国国会图书馆的老扫描文件找柱子尺寸,多数工作在夜间自主完成。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtqhifvf04pwrohqvdfqmfxp

noreply@aihot.news (X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai))
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OpenAI 宣布达到自动化研究实习生里程碑,内部 agent 运行时达人力 3.1 倍

OpenAI 发布内部数据称已达到自动化研究实习生里程碑,即可在人类监督下完成熟练研究员需数天的明确任务。截至 8 月中旬,其研究组织每投入 1 个人工工作日,就使用 3.1 个 agent 工作日的运行时长,该比值衡量的是运行时间而非等效生产力;原文作者援引 OpenAI 员工观点称递归自我改进或成为未来几年 AI 能力的关键,并呼吁其他 AI 公司同样公开数据。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtq5pxc10275roiufscxyie4

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