全部资讯

重置筛选
noreply@aihot.news (Runway:News(网页))
noreply@aihot.news (Runway:News(网页))
Runway 发布 Adobe 插件,可在 Premiere Pro 和 After Effects 内直接生成与编辑

Runway 发布 Runway Plugins,新面板可直接嵌入 Premiere Pro 和 After Effects,在时间线内生成图像和视频、重绘片段并放置结果。Edit Studio 可基于已有片段用 Aleph 2 按原始时长重新渲染,插件免费下载(macOS 和 Windows),生成功能面向所有付费计划并消耗现有额度。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtt7nvmn02h6romq0xpo0p2w

noreply@aihot.news (X:OpenAI (@OpenAI))
noreply@aihot.news (X:OpenAI (@OpenAI))
OpenAI 向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户全面推送 Astra

OpenAI 宣布 Astra 已全面推送给 Codex 和 ChatGPT Work 中的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户。用户可以直接使用,并可通过 openai.com/gpt-tv/ 观看 Astra 的实机演示。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtt65r1002f0rocpzpypdjgt

noreply@aihot.news (X:Sam Altman (@sama))
noreply@aihot.news (X:Sam Altman (@sama))
Sam Altman 回应与 Anthropic 研究员的 Navier-Stokes 证明发布争议

Sam Altman 发文回应与 Anthropic 一方围绕 Euler/Navier-Stokes 证明发布的争议,称对方只有 Euler 结果、双方协调失败,并称对方以抄袭指控相威胁。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtszfjuo04a7ro5wxi2n02va

noreply@aihot.news (X:Emad Mostaque (@EMostaque))
noreply@aihot.news (X:Emad Mostaque (@EMostaque))
Emad Mostaque 称 OpenAI 智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题是迈向 ASI 的里程碑

Emad Mostaque 转发 OpenAI 的公告并评论称这是迈向 ASI 的里程碑事件。OpenAI 宣布由一组智能体使用显著强于 GPT-6 Astra 的下一代模型,给出了 Navier-Stokes 千禧年大奖难题的一个 blow up 解,该问题涉及三维光滑流体运动的描述是否会崩溃,约 90 年未解。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsyfj5p01qgro5wfoz5h410

noreply@aihot.news (TechCrunch:AI(RSS))
noreply@aihot.news (TechCrunch:AI(RSS))
NYU 数学家指控 OpenAI 在千禧年难题竞赛中不正当竞争,Bubeck 否认

NYU 数学教授 Tristan Buckmaster 与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 公布针对 Navier-Stokes 存在与光滑性这一千禧年难题的三项证明初步结果,并称其研究进展信息被泄露给 OpenAI,对方随后用大量算力沿其独特路线追赶证明。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsz2a0q02ciro5w7oz3a0ix

noreply@aihot.news (X:Claude Devs (@ClaudeDevs))
noreply@aihot.news (X:Claude Devs (@ClaudeDevs))
Anthropic 讲解用 Claude Platform 降低成本并提升性能的三个方法

Anthropic 团队文章指出,优化 prompt cache 命中率、清除升级到前沿 Claude 模型后的提示词反模式、校准 effort 三个手段可在不牺牲性能的情况下降低成本。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsxacbf04jkrob5fu5sp5ti

noreply@aihot.news (Dwarkesh Patel:Podcast & Blog(RSS))
noreply@aihot.news (Dwarkesh Patel:Podcast & Blog(RSS))
Dwarkesh Patel 研究:预训练进步主要来自数据改进

Dwarkesh Patel 发布实验分析,在最高 1e19 FLOPs 的算力预算下训练 2019 至 2025 年各年度代表性模型配方与数据语料,发现数据改进带来 12.0x 算力效率提升,模型改进为 3.7x,数据贡献约为模型的 3.24 倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtsx0wm4041jrob5liwjypsq

noreply@aihot.news (OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例))
noreply@aihot.news (OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例))
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型

OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5 图像模型,生成延迟比 Images 2.0 降低最多 50%,细节、编辑精度、参考照片保真度和多轮编辑一致性均有提升。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtt0pw2p018pro9owlhpi092

加载更多资讯